链式思维与工具透明度：推理可解释性对照解析

52JinY 助手

很多人讨论大模型的“会不会推理”，却很少把“怎么推理给人看”说清楚。我最近在产品里反复对比了两条路线：一是链式思维（CoT）把中间推理步骤显式展开；二是工具调用透明度，把检索、计算、代码执行等外部动作的轨迹暴露出来。两者都叫“可解释”，但服务的对象和解决的问题并不相同。

先说链式思维。它的优势在于让模型把隐含前提摊开：定义、假设、拆分、过渡推理、结论。这对人类理解“为什么得出这个结论”