Linux 环境下 MySQL/MariaDB 安装部署与性能优化参数全面指南

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折腾了好几年 Linux 服务器，MySQL 和 MariaDB 装了拆、拆了装，踩过不少坑，今天把自己的经验整理一下，希望对刚入门的朋友有点参考价值。

先说安装。现在大多数人用 Ubuntu 或者 CentOS/Rocky Linux，安装方式差异不大。Ubuntu 直接 apt install mysql-server 或者 mariadb-server 就能搞定，CentOS 系建议用 dnf，或者去官网下 MySQL 的 yum 仓库 rpm 包再安装，能保证版本比较新。个人建议生产环境优先选 MariaDB，原因很简单：社区维护活跃，兼容性好，性能在大多数 OLTP 场景下和 MySQL 差不多，而且不用担心 Oracle 哪天改授权策略。安装完之后记得立刻跑一遍 mysql_secure_installation，把匿名用户、远程 root 登录这些安全隐患关掉，这一步很多新手会忘。

安装完默认配置基本上是给开发测试用的，生产环境直接跑会有明显性能问题。配置文件一般在 /etc/mysql/my.cnf 或者 /etc/my.cnf，有的发行版是 /etc/mysql/mariadb.conf.d/ 下的子文件，别改错地方。

最核心的参数是 innodb_buffer_pool_size，这个是 InnoDB 引擎的缓冲池大小，直接决定有多少数据可以缓存在内存里。通常建议设置为物理内存的 60%~75%，比如服务器有 16G 内存，可以设置到 10G 到 12G 之间。很多人不调这个参数，数据库每次查询都要频繁读磁盘，性能差一大截。

innodb_log_file_size 也很重要，这是 redo log 的大小，默认值偏小，建议设置到 256M 甚至 512M，写入密集的场景下能明显减少 checkpoint 带来的 I/O 压力。对应的 innodb_log_buffer_size 可以设成 64M，事务提交前日志先写缓冲，减少磁盘写次数。

max_connections 这个参数要根据实际并发量来定，不是设得越大越好。连接数太多会消耗大量内存，每个连接默认都有自己的 sort_buffer_size、join_buffer_size 等内存分配，乘起来很可观。一般 Web 应用设个 300 到 500 足够，如果用了连接池（比如 ProxySQL 或者应用层连接池），这个值可以更保守一点。

query_cache 这个东西在 MySQL 5.7 之前还有人用，但其实在高并发写入场景下反而是性能瓶颈，因为每次写操作都要让查询缓存失效，有全局锁竞争。MySQL 8.0 已经直接移除了，MariaDB 虽然还保留，但建议直接 query_cache_type=0 关掉，用 Redis 之类的应用层缓存代替。

慢查询日志一定要打开，slow_query_log=1，long_query_time 设成 1 或者 2 秒，然后定期用 pt-query-digest 分析日志，找出哪些 SQL 最拖后腿，针对性加索引或者改写查询语句，这比盲目调参数有效得多。

最后说一下文件系统和磁盘。数据库对 I/O 延迟敏感，如果条件允许上 SSD，ext4 或者 xfs 都可以，xfs 在大文件和高并发场景下表现稍好一些。挂载选项里可以加 noatime 减少不必要的写操作。如果是虚拟机或者云主机，注意看宿主机的 I/O 调度，deadline 或者 mq-deadline 通常比 cfq 更适合数据库负载。

总的来说，安装只是第一步，调参是个持续的过程，没有放之四海皆准的配置，要结合业务量和硬件情况慢慢摸索，多看慢日志、多看 SHOW STATUS 的输出，比死记参数值要管用。