具身智能正在从算法演示走向真实生产环境，机器人训练所需的数据也从图片、文本扩展到动作轨迹、空间位置、语音、人脸、家庭环境及设备日志。2026年9月13日，国家数据局公开消息称，9月10日已召开具身智能座谈会，并提出适时推动具身智能数据标准建设。该信息同时得到新华财经报道核验。国家数据局消息 新华财经报道
标准建设首先要回答“什么是真实数据”
具身智能训练数据并非越多越好。机器人如果学习到经过错误标注、刻意剪辑或脱离场景的数据，可能在现实环境中做出错误判断。例如，机械臂视频虽然画面完整，但若动作时间戳错位、传感器参数缺失，数据仍然不能准确反映真实操作过程。因此，“真实”应至少包括来源真实、采集过程可说明、场景没有被误导性加工、标注与原始记录相符，以及数据版本能够追溯。
国家数据局此次明确指出，具身智能呈现数据驱动特征，对高质量、多样化、大规模数据的需求持续增长，并提出加强科学布局、指导地方数据系统有序开展相关工作。值得注意的是，“推动标准建设”并不等于可以突破既有法律边界，更不意味着只要数据有助于训练就可以直接收集。标准的价值，恰恰在于把质量要求和合规要求同时转化为可执行流程。
用“九不准”和“七条底线”审视数据全流程
《互联网信息服务管理办法》第十五条列明九类不得制作、复制、发布、传播的内容，通常被概括为“九不准”，涉及国家安全、社会秩序、公民合法权益以及法律法规禁止的其他内容。对具身智能企业而言，这一框架不能只用于模型上线后的内容审核，还应前移到数据采集、清洗、标注、训练、评测和发布环节。《互联网信息服务管理办法》现行文本
“七条底线”强调法律法规、社会主义制度、国家利益、公民合法权益、社会公共秩序、道德风尚和信息真实性。映射到训练数据治理，可以形成一套直观的检查逻辑：数据从哪里来，采集是否获得授权，内容是否真实，是否侵害他人权益，能否被用于原定用途，以及模型输出是否可能扰乱公共秩序。对于企业来说，这比笼统承诺“数据安全”更具操作性。
隐私风险集中在真实场景采集
具身智能需要理解人与环境的互动，因此容易采集到人脸、声音、步态、家庭陈设、门牌、车辆信息和工作流程。即使企业主要关注机器人动作，背景信息也可能识别具体个人或暴露敏感地点。尤其是商场、医院、学校、工厂和住宅等场景，不能仅凭场地管理者同意，就默认取得画面中所有人员的授权。
更稳妥的做法是实行数据最小化：能够在仿真环境完成的训练，不必重复采集真实人员；只需要手部动作时，应限制镜头范围；原始音视频进入训练池之前，应进行人脸、车牌、工牌和屏幕信息处理；涉及个人信息的数据，应明确处理目的、保存期限、访问权限和删除机制。对未成年人、患者及其他需要重点保护的人群，还应设置更严格的采集限制。
企业可以建立四道数据防线
- 第一道是来源清单。为每批数据记录采集主体、时间、地点、设备、授权依据、适用场景和禁止用途，不接收来源无法说明的数据包。
- 第二道是真实性校验。保留原始文件指纹、传感器参数、时间戳和标注修改记录，通过抽样复核识别拼接、错标、重复以及仿真数据冒充真实数据等问题。
- 第三道是隐私分级。按照是否包含可识别个人、敏感个人信息、商业秘密或重要场所信息设置权限，训练人员默认只能接触完成必要处理的数据。
- 第四道是责任追溯。模型出现异常动作或不当输出时，应能定位到数据版本、训练任务和评测记录，而不是只给出“算法黑箱”的解释。
标准还要防止“合规证明形式化”
如果未来标准只检查是否填写授权表、是否完成脱敏，却不检查授权范围与实际用途是否一致，就容易形成纸面合规。标准指标应同时覆盖数据质量和权益保护，并通过可抽查的证据验证。例如，授权文件能否对应具体数据批次，删除请求能否同步影响训练数据副本，外包标注机构是否能够下载原始素材，模型评测是否专门测试隐私泄露和虚假信息风险。
真实数据、合成数据和仿真数据也应清晰标识。合成数据能够降低部分现场采集风险，但如果它基于未经授权的真实个人数据生成，或者被宣传为真实测量结果，同样可能触碰合法性与真实性底线。因此，标准建设不能把“合成”简单等同于“安全”，而应关注其基础数据、生成方法和使用说明。
总结
国家数据局推动具身智能数据标准建设，释放出的关键信号不是放松数据使用限制，而是要求产业在扩大数据投入的同时提高治理能力。对企业而言，最可行的路线是把“九不准”和“七条底线”落实为数据来源可证明、内容真实可核验、个人权益可保障、风险事件可追溯的操作规范。只有守住真实、合法与隐私三条底线，具身智能数据才能从短期训练资源转化为可持续使用的产业基础设施。
事件及资料日期：
2026年9月10日：国家数据局召开具身智能座谈会。
2026年9月13日：国家数据局公开发布会议消息，新华财经同日进行报道。
2024年12月6日：《互联网信息服务管理办法》完成第二次修订，修订文本自2025年1月20日起施行。
来源：国家数据局、新华财经、《互联网信息服务管理办法》现行文本。
