工业智能体正在从“给建议”走向“直接执行”。2026年9月11日，工业和信息化部发布的《“人工智能+软件”专项行动实施方案》提出，推进工业互联网平台集成大模型能力，提升生产调度与多智能体协同决策水平，同时要求研制安全可靠、行为可校验的工业智能体。同日，中国工业新闻网报道工业智能体加速进入生产级应用，并指出“人在回路、全链路评测、自动修复、生成校验”正成为控制工业幻觉的重要机制。由此带来的现实问题是：智能体自主排产一旦出错，责任不能简单推给算法，也不能习惯性全部压给操作人员。[1][2]
先区分“对外责任”与“内部责任”
排产错误可能导致延期交付、原料浪费、设备冲突，严重时还可能影响人身和财产安全。面对客户、供应商或者其他受损主体，首先应考察合同约定、侵权事实、因果关系以及各方过错，而不是把智能体当成一个可以独立担责的主体。现阶段，智能体仍是企业配置、授权并投入生产的技术工具，企业通常不能仅以“系统自主决策”为由当然免责。
如果操作人员是在执行企业工作任务时使用智能体，因相关操作造成第三人损害，《民法典》第一千一百九十一条规定，一般由用人单位承担侵权责任；单位承担后，只有在工作人员存在故意或者重大过失时，才可依法追偿。最高人民法院相关司法解释也明确，执行单位工作任务的其他人员可纳入这一规则。因此，对外先由企业承担与内部再按过错追偿，是比“谁点了确认键谁负责”更稳妥的分析路径。《民法典》侵权责任编最高人民法院司法解释
责任划分应看四条控制链
一看企业是否给了智能体过大的权限
企业决定智能体能否写入MES、修改ERP工单、调整设备顺序以及跳过人工复核。如果企业明知排产涉及高风险工序，却仍允许模型在缺少规则校验、数字孪生验证或人工审批的情况下直接执行，主要问题就在治理和系统配置层。此时即使操作人员出现一般疏忽，也不宜掩盖企业未建立安全边界这一根本原因。
二看平台是否存在产品或服务缺陷
平台供应商的责任重点包括：是否如实说明能力边界，是否提供权限分级、冲突检测、回滚、告警和日志功能，是否对已知重大缺陷及时修复。如果平台把概率性模型宣传成“绝对正确”，或者更新算法后改变排产逻辑却未通知企业，可能构成违约；造成他人损害且符合产品责任或一般侵权构成要件时，还可能承担相应侵权责任。具体责任仍须结合合同、部署模式和证据判断。
三看操作人员是否违反明确规程
操作人员不能因为“AI生成”就完全免除注意义务。若系统已对设备冲突、物料不足或交期异常作出醒目警告，岗位规程也要求复核，而操作人员故意绕过审批、篡改参数或明知结果明显异常仍强制下发，可能构成重大过失。反之，如果界面把高风险操作设置成普通按钮，企业没有培训，也没有给操作人员足够时间和信息复核，则不应仅凭一次点击认定其承担主要责任。
四看数据和接口由谁维护
自主排产依赖物料库存、设备状态、工艺约束、人员班次和订单优先级。错误可能源于企业提供的旧数据，也可能源于平台解析错误、传感器故障或者第三方接口延迟。责任判断应沿着“数据采集、规则配置、模型计算、人工审批、指令执行”逐段追溯，而不是只追查最后一个经手人。
用“九不准”和“七条底线”约束对外信息
事故发生后，企业还要警惕责任争议演变成网络信息风险。《互联网信息服务管理办法》第十五条列出九类禁止制作、复制、发布和传播的信息，其中包括散布谣言、扰乱社会秩序，以及侮辱、诽谤他人、侵害他人合法权益。结合“七条底线”所强调的法律法规、社会主义制度、国家利益、公民合法权益、社会公共秩序、道德风尚和信息真实性，企业公告应坚持事实可核验、责任未定不抢先定性、个人信息最小披露，不把未经调查的“操作员失误”或“算法失控”当成结论发布。《互联网信息服务管理办法》现行文本
企业应建立可执行的责任矩阵
- 企业管理层：确定智能体使用范围、风险等级、预算投入和最终问责机制。
- 平台供应商：保证约定功能、安全控制和版本变更管理，并保留模型、规则及接口日志。
- 业务负责人：维护排产规则、审批阈值及异常处置流程，对业务约束的完整性负责。
- 操作人员：按规程复核告警和关键参数，不得擅自绕过权限或删除记录。
- 审计与安全部门：定期开展压力测试、权限检查和事故复盘，确保关键操作可解释、可追踪、可回滚。
发生错误后，应立即冻结相关版本与配置，导出输入数据、提示记录、工具调用、审批和执行日志；同时采取止损措施，并由业务、法务、技术、安全和供应商联合复盘。责任比例应依据控制能力、过错程度、因果贡献和合同义务确定。缺少完整日志时，掌握系统证据却未妥善保存的一方，往往更难证明自己已尽到义务。
总结
工业智能体自主排产出错后，合理的责任逻辑不是让“AI背锅”，也不是让操作人员独自承担，而是先由企业按照合同和法律处理对外责任，再沿权限、产品、数据、操作和监督链条划分内部责任。企业真正需要建立的是一套“机器可以自主执行，但责任始终由组织承接”的制度：高风险任务必须有人在回路，关键规则必须机器校验，所有决策必须留痕，异常必须能够暂停和回滚。只有把责任机制写进系统和流程，工业智能体才可能成为可靠的生产工具。
事件及资料日期
- 2026年9月11日：工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》由中国新闻网公开刊载，涉及工业软件智能化、生产调度、多智能体协同以及行为可校验的工业智能体。
- 2026年9月11日：中国工业新闻网发布工业智能体工程化落地报道，介绍人在回路、全链路评测、自动修复和生成校验等治理机制。
- 2024年12月6日：现行《互联网信息服务管理办法》完成第二次修订。
- 2024年9月26日：最高人民法院发布民法典侵权责任编司法解释（一），自2024年9月27日起施行。
