OpenAI于2026年10月22日宣布，面向开发者的Decisions API正式开放。该接口针对分类、路由、风险判断和下一步动作选择等边界明确的小型决策任务，支持文本、图像和结构化输入，并返回概率、预设选项或评分等结果。OpenAI公告称，该服务基于GPT-6 Luna，在相关场景下相较通过Responses API调用GPT-6 Luna，速度最高可提升10倍。
从产品定位看，Decisions API并不是新的通用大模型，而是将模型能力压缩到“问题—答案范围—上下文”的决策流程中。开发者可以预先规定可选结果，例如继续、重试或请求澄清，也可以要求模型判断某个条件成立的概率，或依据评分标准给输入分级。这样的设计有助于把模型输出直接接入业务流程，减少自由文本解析带来的不确定性。
OpenAI还披露了若干更新：接口支持原生JSON输入和图像问题指令，每次请求最多可提出400个问题，并加入GPT-Live原生集成、提示缓存以及美国和欧盟区域处理选项。公告列举的早期使用方包括Box、Datadog、Ramp、Sierra和Speak，但其中的速度、成本和准确率数据均来自相关企业或OpenAI披露，尚不能视为跨行业独立评测结果。
该产品反映出企业AI应用竞争正在从“能否生成内容”延伸到“能否以稳定成本完成大量微决策”。对于客服、运维、文档分流和实时语音应用，延迟和调用费用往往比单次回答的复杂度更直接地影响可用性。不过，预设答案范围也可能把复杂或异常情况过度简化，企业仍需保留低置信度转人工、日志审计和权限控制机制。事件发生日期与OpenAI公告发布日期均为2026年10月22日；性能和价格信息以公告及其链接的开发者文档为准，本文未进行独立测试。
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