《World Journal of Psychiatry》于2026年10月19日在线发表一项前瞻性、非随机对照试点研究，评估名为“多多”的人机协同多模态生成式人工智能聊天机器人，是否能够为存在抑郁症状升高的青少年提供学校场景下的心理支持。研究地点位于中国浙江省一所初中，干预组30人、候补对照组32人，干预持续两周，共安排8次由工作人员监督的使用环节。原始论文：Feasibility of human-in-the-loop multimodal generative artificial intelligence chatbot for school-based adolescent mental health support
研究显示，开始干预的30名学生中有26人完成全部安排，完成率为86.7%；平均总使用时长为101.3分钟，工作同盟量表短版平均得分为3.56。9名学生触发了危险行为警报，学校辅导员按照预先设定的安全流程进行线下跟进。这些结果主要说明，在人员监督、风险识别和转介机制配套的情况下，系统具备开展学校试点的可操作性。
需要特别注意的是，研究并未证明该聊天机器人已经具备明确的临床疗效。未调整分析中，焦虑和乐观指标曾出现名义上的组间差异，但在基线症状严重程度调整以及多重比较校正后，这些差异不再显著，所有临床结局均未显示出统计学显著的组间差异。作者因此将结果定位为可行性证据，并建议通过更大规模的随机对照试验进一步评估有效性与安全性。
这项研究的现实意义在于，它把多模态生成式系统放入未成年人心理支持场景时，重点放在“人机协同”而不是完全自动化。研究涉及未成年人敏感的对话和多模态记录，原文说明原始交互日志不会公开共享，并披露了部分作者来自参与平台开发和技术运营的企业，相关利益冲突及角色分工已在论文中说明。因此，后续评价应继续关注风险警报的漏报与误报、辅导员响应时效、隐私治理、家长与学校同意机制，以及长期效果，而不能仅依据较高完成率推断临床价值。
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