日前，长期从事自然语言处理研究的Kevin Knight现身广州，开启了钛动科技首届科技增长大会（Technology Growth Conference 2026）的开场。 Knight本科毕业于哈佛大学，博士毕业于卡内基梅隆大学，曾在南加州大学（USC）任教26年，长期领导USC信息科学研究所（ISI）的自然语言处理研究团队。在座上，他回顾了AI的发展历程，指出从AlphaGo等系统通过自我对弈学习获胜策略的突破，到Transformer架构和ChatGPT相继出现，语言预测能力的飞跃。他指出，自然语言处理领域经历了类似AlphaGo的“反馈和验证不断自我改进”过程，从1950年香农开始的语言模型，到2016年前后循环神经网络、Transformer和ChatGPT的相继出现，行业进步远超预期。他指出，AI已不再只是“会思考”的工具，而是正在成为“会学习、会采取行动”的系统，这将为商业世界带来广泛而深刻的价值创造机遇。Knight提出五个关于AI的关键问题：它从何而来？如何工作？进展会否加速？下一步走向哪里？以及人类是否准备好了？他结合自己在自然语言处理和数学领域的亲身经历阐述，认为AI的关键能力之一，是通过不断自我改进实现的。Transformer架构的奠基论文《Attention Is All You Need》第一作者Ashish Vaswani和OpenAI前研究副总裁Barret Zoph，都曾是他的学生。来源1
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