2026年10月18日，在2026世界传统医药大会上，《人工智能赋能全球传统医学发展报告（2026）》发布。报告认为，人工智能正在从概念展示进入传统医学的实际应用阶段，覆盖辅助诊断、资源下沉和医学知识整理等环节。新华网报道
报告援引的统计显示，2000年以来，全球公开的人工智能赋能传统医学相关专利达到3030项，中国占公开量的80.4%、授权量的84.2%；1990年以来，全球相关SCI论文中，中国贡献约47%。智能四诊仪、数字孪生机器人和人工智能辅助成像等应用，被报告视为推动诊疗信息客观化、标准化以及优质医疗资源下沉的代表性方向。
这条信息的重点不只是应用数量增加，更在于传统医学正在尝试借助人工智能完成“可记录、可比较、可解释”的技术转换。过去依赖经验传承的诊疗过程，如果能够转化为多模态数据、标准化流程和可复核指标，可能有助于科研验证、人才培养和跨地区推广。不过，这并不等同于相关疗效或诊断能力已经得到充分临床证明，应用仍需经过严格的医学验证和监管评估。
报告同时指出，高质量、多模态、标准化数据集不足，模型可信度和可解释性仍待提高，全球统一监管规则也尚未形成。传统医学知识一旦被数字化，还可能面临未经授权提取、训练和商业利用的风险。因此，后续观察重点应包括数据来源是否经过授权、模型输出能否由专业人员复核、临床评价是否采用对照和长期随访，以及不同国家和地区能否建立知识产权与数据治理规则。
需要说明的是，本文使用的是新华网对报告发布情况及主要结论的报道，报道未提供报告完整的方法说明、统计口径和原始数据表，因此专利与论文比例暂应视为报告披露的数据，不能直接推导为整个人工智能医疗行业的总体格局。
参考来源：
- 报告显示人工智能赋能传统医学进入快速发展期 2026-10-18
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