2026年8月31日，多家公开报道援引英国患者权益机构Healthwatch England的调查称，英格兰医疗机构使用的AI临床记录工具出现了误写药名、颠倒诊断含义和遗漏用药指示等问题。一个典型案例中，AI生成的就诊摘要漏掉否定含义，把“未发现脱髓鞘”写成“存在脱髓鞘”，最终由患者主动质疑后才得到纠正；另有工具把医生开具的药物记录成名称相近的另一种药。相关情况经不同公开渠道交叉报道，均指向同一风险：流畅、完整的AI文本不等于准确病历。[1][2]
问题不只是“错一个字”
病历中的否定词、药品通用名、剂量、频次、过敏史和诊断状态，都属于高敏感信息。“无”被漏写、药名被替换，或者“待排查”被改成“已确诊”，可能影响后续处方、转诊、保险材料及其他医生的判断。公开报道还提到，部分遗漏或误写并非医生首先发现，而是患者阅读记录后提出异议。若患者看不到记录、不熟悉医学术语或不敢质疑，错误便可能长期留在系统中。交叉报道Healthwatch病历查阅与纠错说明
从中文论坛内容治理角度看，讨论此类事件尤其要守住真实性、合法性和公共利益底线。不能把个案夸大成“AI病历普遍不可信”，也不能把尚未核实的错误包装成确定的医疗事故；不得泄露患者身份、病史等个人信息，更不能借机发布未经验证的诊疗建议。按照“九不准”和“七条底线”的基本要求，文章应做到事实有出处、观点有边界、个人信息受保护，不传播谣言，不损害公共利益和正常医疗秩序。
双人复核应当复核什么
所谓双人复核，不宜理解为两个人依次点击“确认”，而应是责任分离。第一责任人通常为接诊医生，负责把AI草稿与当次问诊、检查结果、处方和医嘱逐项核对；第二责任人可以根据风险等级，由另一名医生、药师或专科人员承担。涉及药名、剂量、给药途径、过敏禁忌和重大诊断时，第二人不能只阅读AI摘要，而应回看处方原文、检验或影像报告等原始依据。
建议设置六项强制核对
- 患者身份：姓名、年龄、病历号及本次就诊时间是否匹配，防止记录串入其他患者档案。
- 诊断状态：区分“已确诊”“初步考虑”“待排除”和“未发现”，特别核对否定词与可能改变含义的缩写。
- 药品信息：同时核对通用名、商品名、剂型、剂量、频次、疗程和给药途径，名称相近的药品必须回看处方。
- 过敏与禁忌：确认AI没有遗漏已知过敏史，也没有把“不耐受”擅自改写成明确过敏。
- 后续安排：复查时间、转诊科室、停药或续方要求、异常情况处理方式，应与医生实际交代一致。
- 原始证据：重大诊断必须能够对应检查报告、影像结论或医生签署意见，不能只以AI摘要作为依据。
医疗机构还应设定触发第二人复核的明确条件，例如新增重大诊断、修改长期用药、出现高警示药品、AI无法识别专业术语、音频质量较差，或医生对内容作出大段修改。复核界面应突出显示AI生成部分与人工修改痕迹，并保存生成版本、修改时间、复核人和最终签署记录，避免出错后无法追溯。
把患者纠错做成正式流程
患者不应成为替医院“找错”的最后防线，但患者拥有核对本人信息的重要价值。可在就诊结束后，通过医院应用、短信入口或纸质摘要向患者展示关键字段，包括诊断状态、药名、剂量、过敏信息和复诊安排，并使用“这不是让您自行改药，如发现记录与医生交代不一致，请联系医疗机构核实”等清晰提示。
纠错入口需要做到容易找到、无需证明AI一定出错。患者提交异议后，系统应立即标记“内容待核实”，防止争议记录继续被其他科室直接引用；随后由原接诊人员或指定专科人员回看原始材料。确认有误时，应保留原记录和更正记录之间的关联，说明更正事项、依据、时间及责任人，并同步通知已经接收错误信息的相关科室或药房。
患者可以指出“记录和当时听到的不一致”，但诊断和处方的最终修订仍须由有权限的医疗专业人员完成。任何纠错机制都不应诱导患者自行停药、换药或调整剂量。
如何避免复核流于形式
首先，应把AI记录定位为草稿，而不是默认正确的正式病历。系统不得自动签署，不得因追求效率而隐藏原始依据。其次，应持续统计药名混淆、否定词遗漏、诊断状态改变和指示缺失等错误类型，而不是只计算“节省了多少录入时间”。再次，对同类错误重复出现的产品，应暂停相关场景，完成原因分析和重新验证后再恢复使用。
培训也不能停留在“如何打开工具”。医生、护士和药师需要了解自动化偏见，即人们容易相信语句通顺、格式规范的机器输出。患者服务人员则应掌握纠错受理、隐私保护和解释沟通方法，避免用“只是AI打错字”轻描淡写地回应患者，更不能删除原始记录来掩盖错误。
总结
医疗AI误写药名或诊断后，真正有效的补救不是提醒医生“仔细一点”，而是形成可执行的安全闭环：AI只生成草稿，接诊医生逐项核对，高风险字段由第二名专业人员独立复核，患者能够及时查看并提出异议，错误记录可以标记、纠正、追溯和同步。效率可以由AI提升，但诊疗责任、纠错权利和信息真实性不能交给AI自动决定。
事件及资料日期：相关AI临床记录错误事件公开报道日期为2026年8月31日。关于患者查阅病历及发现错误后的处理说明，Healthwatch资料发布日期为2025年5月1日。事件事实参考AI Commission报道、Internet Info Agency交叉报道及Healthwatch患者病历说明。
