2026年10月15日，阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学旗下基础模型研究院（IFM）与Inception42发布Jais 3，一组面向阿拉伯语的开放模型。官方介绍称，该系列包含6款语言模型，参数规模从9亿至3750亿，并配套推出Jais Speech语音识别模型，覆盖现代标准阿拉伯语及多个地区方言。官方发布说明
这次发布的重点不只是扩大模型规模，而是把阿拉伯语的方言、口语场景和文化语境作为独立优化目标。官方称，Jais Speech能够处理噪声环境下的阿拉伯语语音，也能识别阿拉伯语与英语、法语之间的自然切换；部分模型还可识别方言并为文本添加阿拉伯语元音符号。相关能力主要来自发布方自己的测试，测试结果尚需更多独立机构和真实部署数据验证。
Jais 3还被设计为面向写作、工具调用和多步骤任务的通用模型。发布方称，模型可用于转录对话、制作文档、表格和演示文稿，并支持连接软件工具执行搜索和内容编辑。其6款模型共享最长为512000个token的上下文窗口，最小型号面向较低算力设备，最大型号则服务于更复杂的部署需求。
从技术路线看，Jais 3是对K2 Horizon开放模型系列的语言适配，而非从零开始构建。官方给出的内部评测显示，7B模型在其阿拉伯语测试中的平均得分由基础模型的56.4提升至79.6；最大模型在发布方自建的24项阿拉伯语基准上被称为领先开放模型。不过，这些数字属于机构自测，测试集构成、比较模型和复现实验条件仍应结合公开基准进一步核对。
此次发布反映出多语言模型竞争正在从“覆盖某种语言”转向“理解语言实际使用方式”。对阿拉伯语市场而言，方言识别、跨语言夹杂、文化语境和本地化部署可能比单纯的通用英文能力更直接影响产品可用性。Jais 3目前已在Hugging Face提供，支持vLLM和SGLang部署；其商业效果、长期稳定性及不同地区方言上的一致表现，仍有待后续用户和第三方评测观察。
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