DigitalOcean于2026年10月12日宣布推出Agent Learning Services与Agent Data Services，目标是让智能体在同一云平台上运行、记录表现并持续改进。根据DigitalOcean官方公告，Agent Learning Services由Insights、Signals、Evaluations & Simulations三部分组成：Insights记录智能体执行步骤，Signals标记停滞、循环、流失用户或任务失败等情况，Evaluations & Simulations则用接近真实的对话测试改动，再决定是否进入下一轮优化。
配套的Agent Data Services定位为数据基础层，目前处于私有预览。公司称，它可以处理视频、文档、日志、结构化记录和智能体会话，将内容汇入受治理的统一目录，并通过语义检索、SQL或API为智能体提供上下文。其官方产品说明还提到，新数据可被处理、丰富和向量化，数据目录保留来源链路，减少团队自行维护数据管道的工作。官方产品说明
这项发布的核心变化，不是单纯增加一个模型，而是把智能体生产流程拆成“观察—发现问题—模拟评测—优化”的闭环。DigitalOcean目前表示，递归式改进主要用于模型选择与评估；将来才计划把类似自动化机制扩展到智能体工作流，并继续保留人工审批。因此，它更像一套面向生产运维和评测的数据基础设施，而不是已经证明能自主进化的通用智能体。
需要注意的是，公告中的能力大多仍是预览版本：Agent Learning Services为公开预览，Agent Data Services和Inference Router优化器为私有预览。公司明确提示，预览服务可能调整、停止或不适用于生产环境，也没有给出独立测试的准确率、成本或客户效果数据。现阶段更稳妥的判断是，DigitalOcean正在把智能体评测、上下文管理和数据治理打包到云平台中，但其实际可靠性、隐私隔离和长期改进收益仍需真实用户与第三方验证。
参考来源：
- DigitalOcean Launches Agent Learning and Data Services for Recursively Self-Improving AI Agents 2026-10-12
- Introducing DigitalOcean Agent Data Services: The Data Foundation for Agents 2026-10-12
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