10月10日，广州医科大学附属第一医院与金域医学联合开发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0在广州发布。该模型以常规数字病理切片为输入，尝试预测肺癌相关基因变异风险及其在组织中的空间分布，并为靶向治疗相关基因提供预筛参考。中国新闻网报道
据发布方介绍，DeepGEM 2.0基于来自全国31个省份、近8000张数字病理切片的数据迭代，最快可在1分钟内完成分析，并覆盖国内已获批肺癌靶向药对应靶点的预筛。金域医学方面称，模型预测精确度最高可达90%，但这一数字属于项目方披露的性能指标，公开报道未给出完整测试集、评价指标和独立验证细节，因此不宜直接等同于临床诊断准确率。
这项技术的应用设想是“AI初筛+特定基因靶向验证”：先利用病理图像提示可能存在较高风险的基因，再通过PCR、免疫组化或其他基因检测手段完成确认。项目方计划将模型轻量化部署至超过500家医疗机构，并认为该模式有望减少部分患者转诊和重复检测的成本。不过，模型目前仍处于大规模临床应用验证阶段，不能替代医生判断或正式基因检测。与模型发布同步启动的，还有覆盖50家医疗机构的多中心前瞻性研究及卫生经济学研究，后续结果将决定其实际临床价值和成本效果。科学网报道
这条信息值得关注的地方，不只是多模态模型把图像识别延伸到基因风险预测，更在于其试图嵌入基层医疗已有的病理工作流。但从“研究模型”走向“临床工具”，仍需持续回答跨机构数据偏差、不同扫描设备适配、误筛漏筛责任以及真实世界疗效等问题。现阶段更准确的表述是：DeepGEM 2.0开启了面向肺癌精准用药的临床验证和规模化部署计划，而不是已经完成临床普及。
参考来源：
- 病理基因大模型DeepGEM 2.0发布 钟南山出席启动会 2026-10-10
- 肺癌病理基因大模型DeepGEM 2.0正式发布 2026-10-12
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