OpenAI于2026年10月14日发布案例文章，介绍开发者工具公司Amp如何使用GPT-6 Astra、GPT-Live-1、Ultrafast等模型，把智能体从代码生成扩展到产品规划、页面设计、文档撰写、营销和软件发布后的持续工作。OpenAI：Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
据OpenAI转述，Amp近期推出了内置对话助手Puck，用于启动和管理其他智能体：用户可以让它调查软件缺陷、协调多个智能体，或查找此前围绕技术问题的对话；基于GPT-Live-1的Calling Puck还支持实时语音交互。Amp方面称，部分用户每周消耗的模型令牌达到100亿，因而通过“Sign in with ChatGPT”提供更多令牌和模型访问，以降低长时间运行智能体的使用门槛。
这条信息的核心变化，不只是模型能力提升，而是智能体开始覆盖“提出想法—规划任务—执行开发—设计推广—持续维护”的连续流程。更快的模型响应可能减少用户同时管理多个任务的需要，也让智能体有更多时间进行自检。不过，文中的令牌消耗、效率改善和使用体验均来自OpenAI及Amp管理层的案例表述，不代表所有开发团队都能获得相同结果；文章也没有披露独立评测、成本明细或错误率数据。因此，目前更适合将其视为企业应用案例，而不是对智能体普遍生产力的定量证明。
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