一、开源框架搭建：零成本实现多平台AI助手

1. ChatGPT-on-Wechat（CoW）项目

• 支持平台：微信/企业微信、飞书、钉钉等，统一管理多平台消息，支持文本、语音、图片交互。  


• 免费特性：完全开源且无订阅费用，支持20+AI引擎（如免费本地模型Ollama），提供基础联网搜索、知识库管理功能。  


• 部署步骤：  
  
  
  
  • 执行一键安装脚本：bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/install.sh)，5分钟完成部署。  
  
  
  • 配置免费模型API（如DeepSeek免费版）或本地模型，避免产生费用。  
  
  

2. NoneBot2 + AI Agents插件

• 支持平台：QQ（需搭配OneBot协议引擎），扩展性强。  


• 免费特性：框架开源，插件nonebot-plugin-with-ai-agents支持免费大模型（如阿里云通义千问的100万Tokens新用户额度）。  


• 部署步骤：  
  
  
  
  • 安装NoneBot2脚手架：pipx install nb-cli，创建适配QQ的项目。  
  
  
  • 安装插件并配置免费API Key，利用通义千问等模型的免费额度处理消息。  
  
  

3. AstrBot：模块化开发框架

• 支持平台：QQ、微信、Telegram，后续支持飞书、钉钉。  


• 免费特性：开源免费，支持本地部署模型（如Llama、ChatGLM），无需依赖商业API。  


• 核心功能：多轮对话、网页搜索、代码执行器，提供可视化面板管理。  


• 部署建议：使用Docker一键部署，选择Ollama等本地模型实现零成本运行。  

4. LangBot：多模态交互方案

• 支持平台：微信、QQ、飞书、Discord，兼容语音和图片输入。  


• 免费特性：MIT协议开源，内置敏感词过滤和限速机制，可接入免费模型（如Gemini API免费层）。  


• 扩展能力：通过插件系统添加自定义功能，如数据分析、内容生成。  

二、低代码/平台内置方案：无需编程基础

1. 飞书智能伙伴应用

• 适用场景：飞书用户快速搭建企业级AI助手，如客服、知识库管理。  


• 免费特性：飞书低代码平台提供免费版，可申请Aily试用权益（需企业认证）。  


• 配置流程：  
  
  
  
  • 在飞书开发者后台创建“智能伙伴应用”，绑定AI助手组件。  
  
  
  • 通过Workflow编排技能，调用免费模型处理用户请求。  
  
  

2. 微信读书+本地模型联动（进阶）

• 适用场景：个人用户结合阅读场景，通过涂鸦笔记功能实现知识管理（需iReader设备）。  


• 免费联动：利用微信读书的笔记导出功能，搭配本地部署的Ollama模型分析内容。  

三、免费资源与优化技巧

1. 模型选择：  
   
   
   
   • 优先使用免费API额度（如通义千问、DeepSeek），或本地部署开源模型（Llama 3、ChatGLM3）。  
   
   
   • 避免高成本商业模型，通过Ollama在本地运行70亿参数的小模型，满足基础需求。  
   
   


2. 部署避坑指南：  
   
   
   
   • 个人微信号接入存在封号风险，建议使用企业微信或飞书。  
   
   
   • 长文本处理需精简Tokens，选择支持上下文压缩的模型（如qwen-long）降低成本。  
   
   

四、总结：选择最适合的方案

提示：所有开源项目均需遵守平台规则（如微信个人号限制），建议从企业微信或飞书开始尝试。