一、Tokens的定义与作用

1. 
   

   Tokens是什么？
   
   Tokens是大模型处理文本的最小单位，相当于一种“计算粒度”。它并非直接对应字符或单词，而是通过模型的分词器（Tokenizer）将文本拆解后的结果。例如：  

   
   
   
   
   • 英文句子 "I love AI!" 可能被拆分为 ["I", "love", "AI", "!"]，共4个Tokens；  
   
   
   • 中文句子 "人工智能很强大" 可能被拆分为 ["人", "工", "智能", "很", "强大"]，共5个Tokens。
     
     不同模型的分词规则不同，因此Token的长度和拆分方式并不固定。
   
   
   
   


2. 
   

   为什么按Tokens收费？
   
   大模型的运行成本与其处理的文本量高度相关。Tokens越多，模型的计算量越大，消耗的算力资源（如GPU/TPU）越多。按Tokens收费能够更精准地反映实际资源消耗，相较于传统API按次收费更公平透明。例如：  

   
   
   
   
   • 输入和输出的Tokens均需计费，总费用为两者之和（如输入1k Tokens+输出2k Tokens=3k Tokens）；  
   
   
   • 长文本与短文本的成本差异显著，按Token计费避免了固定收费的不合理问题。
   
   
   
   

二、大模型按Tokens收费 vs 其他收费方式

1. 
   

   与API调用收费的区别  

   
   
   
   
   • API调用收费：按调用次数计费（如短信API每条0.01元），适合轻量级、标准化的服务（如天气查询）。但对大模型而言，这种模式无法体现长文本的高成本。  
   
   
   • Tokens收费：按输入和输出的文本量计费，适合动态生成内容（如文本创作、翻译），成本与复杂度直接挂钩。  
   
   
   
   


2. 
   

   与订阅收费的区别  

   
   
   
   
   • 订阅收费：按月/年收取固定费用（如SaaS服务），适合稳定需求但缺乏灵活性。大模型的高算力成本使订阅制难以覆盖实际资源消耗。  
   
   
   • 混合模式：许多项目采用“订阅+Tokens按量”或“API按次+Tokens按量”的组合，兼顾灵活性与成本控制。
   
   
   
   


3. 
   

   其他收费方式  

   
   
   
   
   • 按计算资源收费：如云计算中的CPU/GPU使用量；  
   
   
   • 按功能解锁收费：如解锁高级模型版本或特定能力。
   
   
   
   

三、行业实践与典型案例

1. 
   

   通义千问的计费模式  

   
   
   
   
   • 输入和输出分开计费（如qwen-plus模型输入0.0008元/千Token，输出0.002元/千Token）；  
   
   
   • 新用户可免费领取100万Tokens，吸引开发者试用。  
   
   
   
   


2. 
   

   价格战中的收费策略  

   
   
   
   
   • 字节跳动豆包大模型将价格压至0.8元/百万Tokens，阿里云Qwen-Long降价97%至0.5元/百万Tokens，通过低价抢占市场份额；  
   
   
   • 百度文心一言、腾讯混元则推出免费或低价的轻量级模型，针对特定场景优化成本。
   
   
   
   

四、总结与建议

• 选择收费方式的依据：  
  
  
  
  • Tokens收费：适合文本生成、长文档处理等高复杂度任务；  
  
  
  • API按次收费：适合简单查询、分类等轻量级需求；  
  
  
  • 订阅收费：适合对服务稳定性要求高且用量可预测的场景。  
  
  


• 优化成本的技巧：  
  
  
  
  • 精简输入文本，避免冗余内容；  
  
  
  • 优先选择支持长文本且价格较低的模型（如通义qwen-long、千问VL系列）；  
  
  
  • 利用免费额度或混合计费模式降低成本。